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我们的兴趣和偏好=我们对某个特定帖子感兴趣的可能性。该算法根据我们之前的互动来估计我们可能感兴趣的内容。例如如果我们通常喜欢或评论与时尚相关的内容多于与建筑相关的内容那么有关时尚的帖子将在我们的提要中排名更高。不同格式的内容也会发生同样的情况。因此如果我们观看的视频多于照片我们会在中看到更高的视频。该算法在探索源”中的工作原理相同-在这种情况下它将建议更多有关时尚的新内容。我们与特定个人资料的关系与我们互动较多例如评论互相标记发送私信的帐户发布的帖子将在提要中排名较高。使用应用程序的频率我们的兴趣和偏好=我们对某个特定帖子感兴趣的可能性。该算法根据我们之前的互动来估计我们可能感兴趣的内容。例如如果我们通常喜欢或评论与时尚相关的内容多于与建筑相关的内容那么有关时尚的帖子将在我们的提要中排名更高。不同格式的内容也会发生同样的情况。因此如果我们观看的视频多于照片我们会在中看到更高的视频。该算法在探索源”中的工作原理相同-在这种情况下它将建议更多有关时尚的新内容。


我们与特定个人资料的关系与我们互动较多例如评论互相标记发送私信的帐 澳大利亚数据 户发布的帖子将在提要中排名较高。使用应用程序的频率如果您每天查看几次您每次都会看到更多最新的帖子。如果我们每周只检查几次那就不同了在这种情况下每次您打开应用程序时算法都会通过显示它认为最有趣的帖子来尝试满足您的需求这些帖子可能不是最新的那些。每个帖子下的参与度旦发现某个特定帖子对许多用户来说很有趣意味着已经有相当不错的参与度它就会向其他用户推荐它因为他们也会觉得它很有趣。您每次使用应用程序时会花费多少时间或您关注了多少个帐户。值得注意的是算法还知道发布的照片​​是直接通过应用拍摄的还是从相机胶卷添加的。它还可以识别照片的拍摄时间无论是实时发布拍摄后还是在段时间后发布例如流行的。当然算法更喜欢实时发布的图片。但是目前来说大多数用户专注于实时更新他们的故事并在将照片发布到个人资料之前花更多的时间和精力来编辑照片。所以不要太关注这个要求。结论许多因素都会影响在用户源中显示帖子的顺序。算法不知道用户是否对我们的帖子感兴趣这个神话大错特错了。




如果您每天查看几次您每次都会看到更多最新的帖子。如果我们每周只检查几次那就不同了在这种情况下每次您打开应用程序时算法都会通过显示它认为最有趣的帖子来尝试满足您的需求这些帖子可能不是最新的那些。每个帖子下的参与度旦发现某个特定帖子对许多用户来说很有趣意味着已经有相当不错的参与度它就会向其他用户推荐它因为他们也会觉得它很有趣。您每次使用应用程序时会花费多少时间或您关注了多少个帐户。值得注意的是算法还知道发布的照片​​是直接通过应用拍摄的还是从相机胶卷添加的。它还可以识别照片的拍摄时间无论是实时发布拍摄后还是在段时间后发布例如流行的。当然算法更喜欢实时发布的图片。但是目前来说大多数用户专注于实时更新他们的故事并在将照片发布到个人资料之前花更多的时间和精力来编辑照片。所以不要太关注这个要求。结论许多因素都会影响在用户源中显示帖子的顺序。算法不知道用户是否对我们的帖子感兴趣这个神话大错特错了。